VMT

Eine Dichtnaht entscheidet darüber, ob Jahre nach der Auslieferung Korrosion auftritt – und ihre Inline-Prüfung ist anspruchsvoll: dunkles Material auf dunkler Beschichtung, Reflexionen und Karosseriebewegungen auf dem Förderband. Die VMT PVC-Inspektion kombiniert Deep-Learning-basierte Nahtsegmentierung mit klassischer Geometriemessung. Breite, Position und Kontinuität werden in Millimetern erfasst und für jedes Fahrzeug VIN-bezogen dokumentiert.

Deep Learning erkennt die Naht

Zuverlässige Segmentierung bei geringem Kontrast, Reflexionen und bewegten Objekten. Ein Modell pro Material, neue Fahrzeugtypen ohne erneutes Training.

Gemessen in Millimetern

Breite, Position und Kontinuität als Messwerte, nicht als undurchsichtige Konfidenzwerte. Toleranzen werden direkt im Interface angepasst, ohne KI-Neutraining.

Standardmäßig prüfbereit

Jedes Ergebnis ist mit der VIN, dem Fahrzeugtyp, der Station und einem Zeitstempel verknüpft.

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How it works

Deep-Learning-basierte Segmentierung von Beads

Die Naht wird entlang des vorgegebenen Pfades abgerollt und durch ein Deep-Learning-Modell vom Hintergrund getrennt. Die Modelle werden pro Nahtmaterialklasse trainiert, nicht nach Fahrzeugtyp. Echte Nahtunterbrechungen bleiben unverändert; es wird nichts interpoliert oder geglättet.

Geometrische Messungen

Breite, Position relativ zu einem definierten Referenzmerkmal sowie Abstände werden anhand des Segmentierungsergebnisses gemessen. Alle Toleranzen werden in Millimetern angegeben. Wird keine Nahtbegrenzung erkannt, wird das Ergebnis zuverlässig als NOK bewertet.

Was das System erkennt

Nahtunterbrechungen ab einer Lücke von 5 mm, Leckageöffnungen und Materialreste ab einer Fläche von 24 mm², Breiten- und Positionsabweichungen ab 2 mm sowie das Vorhandensein von verstopften Löchern und One-Shot-Stopfen. Die Werte beziehen sich auf die Standard-Kamerakonfiguration; sie skalieren mit dem Sichtfeld.

How it works

Software & Control

Basierend auf VMT MSS

Die gleiche Plattform wie die 3D-Positionierungs- und Inspektionsprodukte von VMT. Die Station und die Bedienoberfläche können gemeinsam mit VMT PAD & Plug Inspection genutzt werden, wobei für jedes System unabhängige OK/NOK-Ausgänge zur Verfügung stehen.

Bedienoberfläche

Unterbodendiagramm nach jeder Messung: Grün steht für OK, Rot für NOK, Grau für nicht geprüft. Automatischer Zoom auf den fehlerhaften Bereich, annotiertes Nahtbild mit erkannten Kanten, Toleranzband und Abweichung in mm. Klartext statt Fehlercodes. Benutzeroberfläche in Englisch, Deutsch und vereinfachtem Chinesisch, zur Laufzeit umschaltbar.

Rückverfolgbarkeit & Compliance

Die Ergebnisse werden mit der Fahrgestellnummer (VIN), dem Fahrzeugtyp, der Stations-ID und einem Zeitstempel verknüpft und standardmäßig 90 Tage lang gespeichert. Fahrzeugspezifische PDF-Berichte können per MQTT oder CSV exportiert werden. Die Datenstruktur unterstützt die Dokumentationsanforderungen gemäß IATF 16949 und DIN 2304; jede i.O./n.i.O.-Bewertung ist auf einen Messwert in Millimetern sowie die zum Zeitpunkt der Messung geltende Toleranz zurückführbar.

Software & Control

Hardware & Integration

Kamera und Licht

5-MP-Monochrom-Flächenkameras, 600 × 500 mm Sichtfeld bei 1500 mm Arbeitsabstand, Belichtungszeit 1 bis 2 ms. Mindestens IP54, Wechselobjektivkonzept mit aufklappbarem Zugang für Wartungsarbeiten.

Teach-In ohne CAD

Prüfpfade werden durch Anklicken des Nahtverlaufs auf einem Kamerabild des blanken Blechs eingelernt. Bis zu 220 Prüfaufgaben pro Fahrzeugtyp, die stations- und werksübergreifend wiederverwendbar sind.

Inbetriebnahme und Service

VMT liefert das Kamerakonzept, die Prüfplanung, das Teach-in, die Parametrierung sowie die SPS-Schnittstelle; der Integrator übernimmt das Zelldesign, die Montage und die linienseitige SPS-Programmierung. Die Abnahme erfolgt anhand von gefertigten Fehlerteilen. Nach der Abnahme: Fernwartung und Modell-Updates durch VMT.

Hardware & Integration

VMT PVC Inspektion

Deep Learning erkennt die Naht

Gemessen in Millimetern

Standardmäßig prüfbereit

How it works

Software & Control

Hardware & Integration

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